작동 방식

ownSquare Labs 현지화 프로그램은 몇 가지 주요 요소로 구성됩니다. 이 장에서는 프로그램의 작동 방식을 개괄적으로 설명하여, 그 작동 원리와 효과적인 사용 방법을 이해할 수 있도록 도와줍니다.

이 시스템 내에서는 여러 애플리케이션을 통합하여 하나의 통합된 프로그램으로 원활하게 작동하도록 합니다:

• GitHub: 문서를 호스팅하고, 업스트림 리포지토리에서 문서를 동기화하고, 특정 브랜치에 번역을 동기화합니다.
• Crowdin: 번역, 교정, 언어 기본 설정 등 번역 프로세스를 관리합니다.
• AI 시스템: 번역자들을 지원하기 위해 고급 AI를 활용하여 원활한 워크플로우를 보장합니다.
• 맞춤형 용어집: 번역자들을 안내하고 AI가 프로젝트의 맥락에 맞는 정확한 번역을 생성하도록 합니다. 사용자들은 필요에 따라 자신들의 용어집을 업로드할 수도 있습니다.

정보

이 가이드는 전체 과정을 자세히 다루지는 않지만, TownSquare Labs 현지화 프로그램의 독특한 주요 요소들을 강조할 것입니다. 프로그램을 더 자세히 탐색해 보세요.

문서 및 번역을 위한 GitHub 동기화

우리 리포지토리는 문서와 번역 관리를 위해 여러 브랜치를 활용합니다. 각 특수 브랜치의 목적과 기능에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다:

브랜치 개요

1. dev

dev 브랜치는 동기화 작업을 처리하기 위해 GitHub Actions를 실행합니다. 워크플로우 설정은 .github/workflows 디렉터리에서 찾을 수 있습니다:

• sync-fork.yml: 이 워크플로우는 업스트림 리포지토리로부터 문서를 동기화합니다. 매일 00:00에 실행됩니다.
• sync-translations.yml: 이 워크플로우는 업데이트된 번역을 해당 언어 브랜치로 동기화하여 해당 언어 웹사이트에서 미리 볼 수 있도록 합니다.

2. '현지화'

이 브랜치는 dev 브랜치에서 실행되는 GitHub Actions를 통해 업스트림 리포지토리와 동기화를 유지합니다. 또한 원래 리포지토리에 제안하고자 하는 특정 코드를 업데이트하는 데 사용됩니다.

3. l10n_localization

이 브랜치는 localization 브랜치의 모든 변경 사항과 Crowdin의 번역을 포함합니다. 이 브랜치의 모든 수정 사항은 업스트림 리포지토리에 커밋됩니다.

4. [lang]_localization

이 브랜치들은 ko_localization (한국어) 및 ja_localization (일본어)와 같이 특정 언어 미리보기를 위해 지정됩니다. 이를 통해 우리는 웹사이트를 다양한 언어로 미리 볼 수 있습니다.

이 브랜치들을 유지하고 GitHub Actions를 사용함으로써, 우리는 문서와 번역 업데이트의 동기화를 효율적으로 관리하여 다국어 콘텐츠가 항상 최신 상태를 유지하도록 합니다.

Crowdin의 새 프로젝트를 설정하는 방법

1. Crowdin 계정 에 로그인하세요.

2. 메뉴에서 새 프로젝트 만들기를 클릭하세요.

3. 프로젝트 이름과 대상 언어를 설정하세요. 언어는 나중에 설정에서 변경할 수 있습니다.

4. 방금 만든 프로젝트로 이동하여, 통합 탭을 선택하고 통합 추가 버튼을 클릭한 다음, GitHub를 검색하여 설치하세요.

5. Crowdin에서 GitHub 통합을 구성하기 전에, 불필요한 파일 업로드를 방지하기 위해 Crowdin에 업로드할 파일을 지정하세요:

   1. GitHub 리포지토리 루트에 crowdin.yml 파일을 기본 설정으로 만드세요:

   project_id: <Your project id>
   preserve_hierarchy: 1
   files:
     - source: <Path of your original files>
       translation: <Path of your translated files>

   2. 올바른 구성 값을 가져옵니다:

      • project_id: Crowdin 프로젝트에서 도구 탭으로 이동하여 API를 선택하고, project_id를 찾으세요.

      • preserve_hierarchy: Crowdin 서버에서 GitHub 디렉토리 구조를 유지합니다.

      • source와 translation: Crowdin에 업로드할 파일 경로와 번역된 파일이 출력될 경로를 지정합니다.

        예시는 공식 설정 파일을 참고하세요.\ 자세한 내용은 Crowdin 구성 파일 문서에서 확인할 수 있습니다.

6. Crowdin을 구성하여 GitHub 리포지토리에 연결합니다:

   1. 리포지토리 추가를 클릭하고 소스 및 번역 파일 모드를 선택합니다.
   2. GitHub 계정을 연결하고 번역할 리포지토리를 검색하세요.
   3. 왼쪽에서 브랜치를 선택하면 Crowdin이 번역을 게시할 새 브랜치가 생성됩니다.
   4. GitHub 브랜치로 번역을 업데이트할 빈도를 선택하세요. 다른 설정은 기본 설정을 유지한 후 저장을 클릭하여 통합을 활성화하세요.

자세한 내용은 GitHub 연동 문서를 참조하세요.

7. 마지막으로, 필요할 때마다 지금 동기화 버튼을 클릭하여 리포지토리와 번역을 동기화할 수 있습니다.

용어집

용어집이란 무엇인가요?

때로는 AI 번역기가 번역해서는 안 되는 특정 용어를 인식하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 프로그래밍 언어를 나타내는 "Rust"는 번역하지 않아야 합니다. 이러한 실수를 방지하기 위해 번역 지침으로 용어집을 사용합니다.

용어집은 프로젝트별 용어를 한 곳에 생성, 저장 및 관리하여 용어가 올바르고 일관되게 번역되도록 합니다.

참고용으로 ton-i18n-glossary를 확인할 수 있습니다.

새 언어에 대한 용어집을 설정하는 방법은 무엇인가요?

대부분의 번역 플랫폼은 용어집을 지원합니다. Crowdin에서는 용어집을 설정한 후, 각 용어가 편집기에서 밑줄이 그어진 단어로 나타납니다. 용어 위에 마우스를 올리면 번역, 품사, 정의(제공된 경우)를 볼 수 있습니다.

DeepL에서는 용어집을 업로드하면 AI 번역 중 자동으로 사용됩니다.

우리는 업데이트를 자동으로 업로드하는 용어집 프로그램을 만들었습니다.

용어집에 용어를 추가하려면:

1. 영어 용어가 이미 용어집에 있는 경우, 해당 언어의 번역을 입력하고 업로드합니다.

2. 새 용어집을 업로드하려면, 프로젝트를 클론하고 다음을 실행합니다:

   • npm i
   • npm run generate -- <glossary name you want>

새 용어를 추가하려면 1단계를 반복합니다.

간단하고 효율적이지 않나요?

AI 번역 Copilot을 활용하는 방법은 무엇인가요?

AI 번역 코파일럿은 여러 가지 이점으로 언어 장벽을 허물어줍니다:

• 향상된 일관성: AI 번역은 최신 정보를 기반으로 하여 가장 정확하고 최신의 번역을 제공합니다.
• 속도와 효율성: AI 번역은 실시간으로 대량의 콘텐츠를 즉시 처리합니다.
• 강력한 확장성: AI 시스템은 지속적으로 학습하고 개선되어 번역 품질이 시간이 지남에 따라 향상됩니다. 제공된 용어집을 통해 AI 번역은 다양한 저장소의 특정 요구에 맞춰 조정될 수 있습니다.

Crowdin에서 AI 번역을 사용하려면(저희 프로젝트에서는 DeepL 사용):

1. Crowdin 메뉴에서 기계 번역을 선택하고 DeepL 라인에서 편집을 클릭하세요.
2. DeepL 지원을 활성화하고 DeepL 번역기 API 키를 입력하세요.

   DeepL 번역기 API 키 받기 방법

3. 우리의 DeepL 설정은 맞춤형 용어집을 사용합니다. 용어집 업로드에 대한 자세한 내용은 ton-i18n-glossary를 확인하세요.

4. 리포지토리에서 사전 번역을 클릭하고 기계 번역을 통해 선택하세요.

5. DeepL을 번역 엔진으로 선택하고, 대상 언어를 선택한 다음 번역할 파일을 선택하세요.

끝났습니다! 이제 사전 번역이 완료될 때까지 잠시 휴식을 취하면 됩니다.